郑州采集站MTBF报告报价 MTBF认证

深圳立讯正式通过认可机构NVLAP授权认可的LED照测试实验室，成为DOE（美国能源部）注册认可的Lighting Facts和DLC测试实验室，实验室代码201045-0。深圳立讯出具的LM-79、LM-80和ISTMT报告直接被DLC、Lighting Facts承认，在北美得到广泛认可。
MTBF值的定义是厂家对产品的平均无故障时间的定义。
MTBF即平均无故障时间，英文是“Mean Time Between Failure”，具体是指产品从一次故障到下一次故障的平均时间，是衡量一个产品的可靠性指标(仅用于发生故障经修理或换零件能继续工作的设备或系统)，单位为“小时”。
　　具体来说，是指相邻两次故障之间的平均工作时间，也称为平均故障间隔。它仅适用于可维修产品。同时也规定产品在总的使用阶段累计工作时间与故障次数的比值为MTBF。MTBF指标和计算方法(一般常用单位计算)
TBF的数值是怎样算出来的呢？
　　假设一台电脑的MTBF为3万小时，是不是把这台电脑连续运行3万小时检测出来的呢？当然不是，否则有那么多产品要用几十年都检测不完。MTBF值的计算方法，目前**通用的性标准是MIL-HDBK-217(美国*部可靠性分析中心及Rome实验室提出并成为行业标准，专门用于**产品)、GJB/Z299B(中国**标准)和Bellcore(AT&T Bell实验室提出并成为民用产品MTBF的行业标准)。
　　MTBF计算中主要考虑的是产品中每个元器件的失效率。但由于器件在不同的环境、不同的使用条件下其失效率会有很大的区别，所以在计算可靠性指标时，必须考虑这些因素。而这些因素几乎无法通过人工进行计算，但借助于软件如MTBFcal和其庞大的参数库，就能够轻松地得出MTBF值。每天工作三班的工厂如果要求24小时连续运转、无故障率P(t)＝99%以上，则机床的MTBF必须大于4500小时。MTBF5000小时对由不同数量的数控机床构成的生产线要求就高、复杂了，我们这里只讨论单台机床：　　如果主机与数控系的失效率之比为10：1(数控系统的可靠性要比主机高一个数量级)，数控系统的MTBF就要大于5万小时，而其中的数控装置、主轴及驱动部分等主要部分的MTBF就必须大于10万小时。
实验室预计测试法
标准：AF=exp{(Ea/K)*【（1/Tu）-(1/Ts)】+(RHs^n-RHu^n)}MTBF=Ttotx2 /X2c(2r+2)
需要资料：MTBF目标时间；测试温度；测试湿度；
测试周期：16天
实测法
标准：GB/T 5080.1-2012 可靠性试验 1部分：试验条件和统计检验原理
GB/T 5080.7-2012 设备可靠性试验 恒定失效率假设下的失效率与平均无故障时间的验证试验方案
需要资料：确认测试标准；MTBF目标时间；
测试周期：43天

是衡量一个产品（尤其是电器产品）的可靠性指标。单位为“小时”。它反映了产品的时间质量，是体现产品在规定时间内保持功能的一种能力。具体来说，是指相邻两次故障之间的平均工作时间，也称为平均故障间隔。它仅适用于可维修产品。同时也规定产品在总的使用阶段累计工作时间与故障次数的比值为MTBF.
立讯检测可做CE/SAA/ROHS/SASO/FCC/KC/PSE/UL/TUV-CE/IEC/SONCAP/ERP/CB/GS/FDA/ETL/RCM等认证及EMC测试。详情费用和申请流程请联系立讯认证负责人蒙。
磁带机产品的MTBF值不应低于20000小时。通常，我们在产品的手册或包装上能够看到这个MTBF值，如8000小时，2万小时，那么，MTBF的数值是怎样算出来的呢，假设一台电脑的MTBF为3万小时，是不是把这台电脑连续运行3万小时检测出来的呢？
　　答案是否定的，如果是那样的话，我们有那么多产品要用几十年都检测不完的。MTBF计算中主要考虑的是产品中每个器件的失效率。但由于器件在不同的环境、不同的使用条件下其失效率会有很大的区别，例如，同一产品在不同的环境下，如在实验室和海洋平台上，其可靠性值肯定是不同的；又如一个额定电压为16V的电容在实际电压为25V和5V下的失效率肯定是不同的。所以，在计算可靠性指标时，必须考虑上述多种因素。所有上述这些因素，几乎无法通过人工进行计算，但借助于软件如MTBFcal软件和其庞大的参数库，我们就能够轻松的得出MTBF值。
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MTBF的计算方式主要有三种：预计计算法、实验试验法、失效统计法。
MTBF即平均故障间隔时间，英文全称是“Mean Time Between Failure”，单位为“小时”。MTBF是衡量一个产品可靠性的指标。它反映了产品的时间质量，是体现产品在规定时间内保持功能的一种能力。具体来说，是指相邻两次故障之间的平均工作时间，也称为平均故障间隔。同时也规定产品在总的使用阶段累计工作时间与故障次数的比值为MTBF 。另外，产品寿命服从指数分布时，MTBF等于产品故障率的倒数。
预计计算方法为根据产品故障的一般原因以及影响故障率的因素预测计算产品的MTBF。一般该方法都是根据相关的标准计算出来的。目前通用的预测计算法为MIL-HDBK-217F，对应国内版本为G J B 2 9 9 B。由于影响产品可靠性的因素很多，该方法的局限性很大。
实验试验法为通过改变影响产品故障速率的因素加快产品失效进行实验测试。再根据测试值反推出正常工作情况下的MTBF。该方法相对预计计算的方式符合实际值，但是工作量相应的也增加了很多，实验周期比较长。
失效统计法值根据产品的实际使用情况统计出产品的MTBF。理论上该方法为真实的MTBF计算方法。由于统计方法的和统计数据的遗漏，该方法也会存在一定的误差。
二、MTBF和质保期的关系
MTBF高达100万小时，100万小时约为114年，并不是说平均每只产品能工作114年不出故障。
由MTBF=1/λ可知λ=1/MTBF=1/114年，即该产品的平均故障率约为0.87%/年，一年內，平均1000只产品有8.7只会出故障。
质保期：是厂家根据对产品的可靠性了解和能承受力给用户提供的一种保证和信心。跟产品MTBF没有直接关系。

影响
1、如何保养和维护好伺服器，限度的延长其使用寿命，是大家都非常关心的话题。灰尘对伺服器构成的威胁不容忽视。按笔者的电子产品维修经验，在灰尘比较大的环境中工作，由于PCB吸附灰尘，而灰尘的沉积会影响电子元器件的热量散发，这将导致元件温度上升，进而出现热稳定性下降甚至产生漏电，严重时导致烧毁。另外，灰尘也会吸收水分，腐蚀电子线路，造成一些莫名其妙的短路问题。所以灰尘体积虽小，但对伺服器的危害不可低估。
2、尽管伺服器机房有相对较好的环境，但灰尘仍会不断累积。所以，有必要定期进行清理，可使用上图美国生产CRC牌防尘喷剂、也可用有防静电（ESD）功能的小毛刷小心进行清扫，或使用吹风球清洁灰尘，减少出故障的机率。在清理机箱内部的灰尘时，切记断开电源，小心操作，特别是面板进风口和电源（排风口）的附近，以及板卡的插接部位灰尘多。清理电源里的灰尘将电源供应器拆下，用防尘喷剂、吹气球仔细清扫干净后再装回。
七：计算
1、设有一个可修复的产品在使用过程中，共计发生过N0次故障，每次故障后经过修复又和新的一样继续投入使用，其工作时间分别为：T0，T1。那么产品的平均故障间隔时间，也就是平均寿命为Q为：（T0+T1）/N0。
2、通常，我们在产品的手册或包装上能够看到这个MTBF值，如8000小时，2万小时，那么，MTBF的数值是怎样算出来的呢，假设一台电脑的MTBF 为3万小时，是不是把这台电脑连续运行3万小时检测出来的呢？答案是否定的，如果是那样的话，我们有那么多产品要用几十年都检测不完的。其实，关于 MTBF值的计算方法，目前通用的性标准是MIL-HDBK-217、GJB/Z299B和Bellcore，分别用于**产品和民用产品。其中，MIL-HDBK-217是由美国*部可靠性分析中心及Rome实验室提出并成为行业标准，专门用于**产品MTBF值计算，GJB/Z299B是我用标准；而Bellcore是由AT&TBell实验室提出并成为商用电子产品MTBF值计算的行业标准。
3、MTBF计算中主要考虑的是产品中每个器件的失效率。但由于器件在不同的环境、不同的使用条件下其失效率会有很大的区别，例如，同一产品在不同的环境下，如在实验室和海洋平台上，其可靠性值肯定是不同的；又如一个额定电压为16V的电容在实际电压为25V和5V下的失效率肯定是不同的。所以，在计算可靠性指标时，必须考虑上述多种因素。所有上述这些因素，几乎无法通过人工进行计算，但借助于软件如MTBFcal软件和其庞大的参数库，我们就能够轻松的得出MTBF值。